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eラーニング

ビジネスにおけるデータ利活用の基礎

本講座は統計や微分・積分などの数学的知識がなくてもわかる、データサイエンティスト(企業でデータ活用を進める方)向けのコンテンツeラーニングです。

収録講座数 定価(税別)
全25本(講義18本・事例7本)
各章約10分程度、合計4時間20分
18,000円(最大2か月視聴可能)

コース概要

  • 話題となっている「データ分析」や「ビッグデータ」。実際に、データを使って成果を得るには、データを活かすためのポイントを把握し、日常的にデータを利活用する必要があります
  • このコースでは、データ分析の初学者の方を対象に、ビジネスでデータを利活用するために必要なスキル、考えるべきポイントやデータ分析プロジェクトの流れを概説します
  • 最後に、データ活用のヒントを得るために、データ分析の具体例を業界や機能別に整理した「事例集」をご紹介します

対象者

  • ビジネスでデータを活用したい/活用に興味がある方
  • これからデータサイエンティストを目指す初学者の方

到達目標

  • データ活用やビッグデータの効果を理解し、ビジネスにおけるデータ利活用の方法について考えることができるようになる
  • 必要なスキルや具体的な事例を理解し、今後に活かせる

学習項目

  1. データサイエンティストになるには?
    • データサイエンティストって何?
    • どうやって勉強したらいいの?
    • データサイエンスのビジネス力って何?
    • データエンジニアリング力って何?
    • データサイエンス力って何?
  2. ビッグデータって何がすごいの?
    • ビッグデータって何?
    • 大量なデータから何がわかるの?
    • データの多様性が生み出す価値とは?
    • データが生まれる速さの価値とは?
  3. ビジネスにおけるデータ利活用で価値を生み出すには?
    • ビジネスにおけるデータ活用とは?
    • どうすれば売上拡大できるの?
    • どうすればコスト削減できる?
    • データを使った新規事業とは?
  4. データ分析ってどうやってすすめるの?
    • データ分析を進める手順は?
    • 仮説立案のポイントは?
    • データ収集のコツは?
    • データ分析を失敗させないためには?
    • データ分析PJTはどうなれば終わり?
  5. 事例集
    • 製造業(前半)
    • 製造業(後半)
    • 企画・開発
    • 人事・法務
    • 物流
    • 営業・販売
    • マーケティング