生成AIのセキュリティリスクとは？
後悔しないための対策と事例を解説

• 公開日：2026年4月13日

「社内で生成AIを活用したいが、情報漏えいなどのセキュリティリスクが心配」と悩む情シス担当者やDX推進担当者に向けて、生成AIのリスクと安全な対策方法を解説します。この記事では、企業が直面しやすい具体的な脅威から、過去の重大なインシデント事例、そして今すぐ実践できる対策までを網羅しています。最後までお読みいただくことで、総務省などの公的ガイドラインに沿った正しいルールを策定し、安全に生成AIを業務へ導入できるようになります。

生成AIに潜むセキュリティリスクとは？

生成AIの業務利用において企業が警戒すべき主なセキュリティリスクは、情報の漏えいや不正確な出力、そして権利侵害の3つに大別されます。どのような脅威があるのかを正しく把握することが、安全な運用の第一歩です。

機密情報が漏えいする

最も警戒すべきリスクは、企業が保有する機密情報や顧客の個人情報が外部に漏えいすることです。生成AIに対して、開発中の製品情報や未公開の財務データなどを入力してしまうと、そのデータがAIの学習に利用される可能性があります。入力したデータが別のユーザーへの回答として出力されてしまえば、重大な情報漏えい事故に発展します。特に無料版のツールを使用している場合、入力データが標準で学習対象となっていることが多いため、意図せず企業秘密を流出させてしまう危険性が高まります。つまり、AIを単なる検索ツールと同じ感覚で使ってしまうことが、最大の情報漏えいリスクにつながるということです。

偽情報が出力される

生成AIは、必ずしも正しい情報を出力するとは限りません。事実とは異なる情報をあたかも真実であるかのように生成してしまう現象は、ハルシネーション（もっともらしい嘘）と呼ばれます。AIが学習したデータに偏りがあったり、最新の情報が含まれていなかったりする場合に、この現象が発生しやすくなります。従業員が出力された偽情報を鵜呑みにしてしまい、そのまま顧客への提案資料や社外向けのコンテンツに使用してしまうと、企業の社会的信用を大きく損なう結果を招きます。この例から言えるのは、生成AIの出力をそのまま利用するのではなく、必ず人間の目で事実確認を行うプロセスが不可欠であるということです。

著作権を侵害する

生成AIが出力した文章や画像が、第三者の著作権を侵害してしまうリスクも存在します。AIはインターネット上の膨大なデータを学習しているため、出力結果が既存の著作物と類似してしまうことがあります。もし、他社の著作物に酷似した画像を自社の広告キャンペーンに使用してしまえば、著作権侵害で訴訟を起こされるおそれがあります。法律的なトラブルを避けるためには、生成されたコンテンツの権利関係に常に注意を払う必要があります。

サイバー攻撃に悪用される

悪意のある第三者が生成AIを利用して、サイバー攻撃を高度化させるリスクも懸念されています。生成AIを活用すれば、自然な日本語で書かれた巧妙なフィッシングメールを大量に作成したり、マルウェアのプログラムコードを簡単に生成したりすることが可能になります。これにより、従来は不自然な言語表現で見破ることができた攻撃が、より精巧で見抜けなくなっています。企業側は、自社が生成AIを使うリスクだけでなく、攻撃者がAIを使って仕掛けてくる新たな脅威にも備えなければなりません。

セキュリティリスクが発生する原因

生成AIによるセキュリティインシデントは、システムの欠陥だけでなく、人間側の理解不足や管理体制の甘さが引き金となって発生します。ここでは、なぜリスクが現実のものとなるのか、その根本的な原因を解説します。

入力データが学習される

多くの生成AIサービスは、ユーザーが入力したプロンプト（指示文）やデータを、将来のモデル改善のために学習データとして収集する仕組みを持っています。この仕様を理解せずに、従業員が会議の議事録や顧客の個人情報をそのまま入力してしまうことが、情報漏えいの根本的な原因です。クラウド上で処理されるデータは、サービス提供者のサーバーに一時的または長期的に保存されます。そのため、入力した時点で自社の管理下からデータが離れてしまうという構造的な問題を認識する必要があります。

従業員の知識が不足している

AIツールを利用する従業員のリテラシー不足も、大きな原因の一つです。生成AIがどのような仕組みで動いており、何を入力してはいけないのかを理解していないと、悪意がなくても重大な事故を引き起こしてしまいます。例えば、業務効率化のために良かれと思って機密のソースコードをAIに入力し、コードの修正を依頼してしまうケースです。技術的な防壁をどれだけ高くしても、操作する人間の知識が不足していればそこがセキュリティホールとなります。つまり、セキュリティ対策はツールだけでなく、人間の教育もセットで行う必要があるということです。

運用ルールが整備されていない

社内での利用ガイドラインやルールが明確に定められていないことも、リスクを増大させる原因です。ルールがない状態では、従業員はそれぞれ個人の判断でAIツールを利用してしまい、無料版の危険な使い方をしたり、機密性の高い業務にAIを無断で組み込んだりしてしまいます。「使ってよいデータ」と「使ってはいけないデータ」の境界線が曖昧なまま放置されている組織は、常にインシデントと隣り合わせの状態にあると言えます。組織全体で統一された基準を設けることが、安全な運用には欠かせません。

生成AIのセキュリティリスクは、技術の特性と人間の知識不足、そして組織の管理体制の不備が重なったときに発生します。これら3つの原因を同時につぶしていくことが、根本的な解決につながります。

企業が実施すべき具体的な対策

生成AIを安全に業務へ組み込むためには、ルール作りからシステムの導入まで、多角的なアプローチが必要です。ここでは、企業が今すぐ取り組むべき実践的なセキュリティ対策を解説します。

利用ガイドラインを策定する

まずは、全社で統一された生成AIの利用ガイドラインを策定することが最も重要です。ガイドラインには、利用を許可するAIツールの指定、入力してはいけない機密情報の定義、そして生成された成果物を業務で利用する際の確認手順を明記します。総務省と経済産業省が改訂・公表した「AI事業者ガイドライン」など、国の指針を参考にしながら自社の業務実態に合わせたルールを作成することが推奨されます。公的な基準に準拠することで、社外に対する説明責任を果たすことにもつながります。

オプトアウト設定を行う

技術的な対策として、入力したデータがAIの学習に利用されないようにするオプトアウト設定を必ず実施します。多くのAIサービスでは、設定画面から学習機能をオフにする項目が用意されています。また、企業で本格的に導入する場合は、入力データを学習しない仕様となっている法人向けのプランを契約することが安全です。これにより、従業員が誤って機密情報を入力してしまった場合でも、そのデータが他社のAIモデルに取り込まれるリスクを物理的に遮断することができます。

セキュリティツールを導入する

従業員の端末やネットワークを監視し、機密情報の持ち出しを防ぐセキュリティツールの導入も有効な手段です。例えば、データの外部送信を制御するDLP（データ損失防止）ツールを活用すれば、特定のキーワードが含まれたファイルやテキストを生成AIのチャット画面にペーストしようとした際に、自動的にブロックして警告を出すことができます。ルールを定めても発生しうるヒューマンエラーを、システム側の制御によってカバーする仕組みを構築することが、強固なセキュリティ体制を実現します。

従業員への教育を実施する

ガイドラインやツールを整備した後は、それらを正しく運用するための従業員教育を定期的に実施します。座学での研修だけでなく、実際に起きたインシデント事例を共有したり、模擬的なプロンプト入力を通じて危険な使い方を体感させたりする実践的なトレーニングが効果的です。AIの技術は日進月歩で進化しているため、一度教育して終わりではなく、最新の動向や新たな脅威について継続的に周知していく必要があります。従業員一人ひとりの意識向上が、最終的な防波堤となります。

企業が実施すべき対策は、ルールという組織的対策、ツールという技術的対策、教育という人的対策の3本柱で構成されます。これらをバランスよく組み合わせることで、強固なセキュリティ環境を構築できます。

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生成AI利用による情報漏えいの事例

生成AIの開発元であるOpenAI社は、2023年3月にChatGPTのシステム不具合により、一部のユーザー間で会話履歴や決済情報が露出した事実を公表しました。特定の時間帯に利用していたユーザーに対し、他者のチャット履歴のタイトルや、クレジットカードの下4桁などの情報が意図せず表示されています。このトラブルは、オープンソースのライブラリに存在したバグが原因であり、現在は対策が講じられました。結果として、入力した機密情報がシステムの脆弱性によって外部へ漏えいする懸念を世に知らしめています。公式な報告では被害範囲は限定的とされていますが、企業が生成AIを導入する際は、入力データの安全性を確保する体制の構築が欠かせません。

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まとめ

この記事では、生成AIの業務利用に伴うセキュリティリスクと、その具体的な対策方法について重要なポイントを振り返ります。

• 生成AIの主なリスクは、機密情報の漏えい、偽情報の出力、著作権の侵害などです。
• リスクの根本原因は、AIの学習仕様に対する理解不足や社内ルールの未整備にあります。
• 安全な運用のために、公的な指針を参考にして社内の利用ガイドラインを策定しましょう。
• システム的な対策と並行して、定期的な従業員教育で社内全体のリテラシーを向上させるのが重要です。

生成AIは業務効率を飛躍的に高める強力なツールですが、安全に活用するためには適切なルールと管理体制が欠かせません。

生成AIのセキュリティ対策は、導入後の「活用」と「定着」があってこそ真価を発揮します。ディジタルグロースアカデミアでは安全な環境構築に加え、社内浸透を促す教育や伴走型の定着支援までを提供しております。守りを固めるだけでなく、デジタル活用を組織文化として根付かせるための具体的な手法をぜひご確認ください。サービスの詳細や資料請求については、以下のリンクより承っております。