公開講座
2022年1月26日（水）- 1月28日（金）開催
データサイエンティスト養成講座（アドバンス・統計）
ビジネス活用のための統計解析応用 開催形式：オンライン（Zoom開催）
ビジネス活用のための統計解析応用 開催形式：オンライン（Zoom開催）
研修対話を通じた、
深い学びの創出
ディジタルグロースアカデミアは、研修の場を⼤事に思っています。なぜなら、⼈はアウトプットを通じて最もよく学ぶからです。
私たちの研修では、多くの時間を演習・グループワークに費やします。参加者間で意⾒を交わし、考えを⾔葉にし、他者からのフィードバックを得て、新たな気づきを得る。ひとりでは学べないことがあるからこそ、⼈を集めて学び合う場の価値があるのです。
研修一覧
| コース名 | 所要時間・ 日数 |
コース概要 | 受講者の声 |
|---|---|---|---|
| データサイエンティスト養成ベーシックコース | 5日 | ビッグデータをビジネスで活用できることを目的とし、統計解析や分析基盤技術等の関連領域の知識や、ビッグデータ分析を導入するための手順を、網羅的かつ実践的な学習を進めます。また、実務での利用シーンを想定し、様々なツールや基盤、データを用いた分析を総合演習を通して、体験できます。 | |
| データサイエンティスト養成アドバンスコース（統計） | 3日 | ビッグデータ・アナリティクスの領域における代表的な分析手法と、それら分析結果の解釈と改善方法について、ハンズオンで実践しながら理解・習得します。総合演習ではPoCプロジェクトを題材に、画像解析を活用したデータ分析および業務改善の提案を行います。 | 具体的なコードを動かしながら学習できたため、イメージがわきやすかったです。 他のレビューはこちら |
| 実践型データサイエンティスト育成塾 | 2日 | ビッグデータ分析の手順に沿って、網羅的かつ実践的なビッグデータの自社や顧客への適用を学べます。様々なツールや基盤、データを用いた分析を、実際に比較しながら学習することで、それぞれの特徴を理解できます。 | |
| デジタルトランスフォーメーションを考える | 3時間 | デジタルトランスフォーメーションとは、新しいITの活用の視点やビジネスの事例から考えます。さらに、デジタルトランスフォーメーション時代を今後生きていくための心得について考えていきます。 | 実際の業務では得られない、DXについての組織運営的な視点を得られました。 他のレビューはこちら |
| IoT企画・活用講座 | 1日 | IoTの生産性向上や売り上げ増加などの事例を幅広く集め、体系的に解説し、IoTの役割や機能を理解するとともに、導入検討時に必要な観点やあらゆる業種の活用事例を把握し、IoTを使ったビジネス設計の習得を目指します。 | |
| AI（人工知能）の理解と活用 | 1日 | 自社業務やビジネスにおいてAIを活用する上で必要な知識と考え方を習得します。また、AI活用のためのアイデア検討を行います。 | |
| 機械学習ツール実践 | 3.5時間 | 機械学習のアルゴリズムが、優れたUIをもつツールが登場し、簡易に使えるようになりつつあります。本研修では、「Microsoft Azure ML」を利用し、実践を通して機械学習の考え方や精度向上のプロセスを習得します。 | 実際のツールを使用しての研修は非常にわかりやすく、ただ話を聞いているのとは違って有意義な研修でした。 他のレビューはこちら |
| AIコンサルタント育成ブートキャンプ | 4日 | AIを顧客に提案し、PoC（概念実証）を⾏い、実装フェーズの受注に向けた⼀連の流れを、4日間のEラーニングと研修のブレンディッドラーニングで、習得します。 | |
| ビジネスで活用するデータ分析研修 | 1日 | ビジネスの視点で、データ分析を導入する際の気をつけるべき点や抑えるべきポイント、プロジェクトの流れを学習します。エクセルを使ったデータ分析（可視化、回帰分析、相関分析）を実践できるようになります。 | |
| 基礎から始めるデータ分析のためのPython研修 | 1日 | 統計解析や機械学習を実践していくうえで必要となるプログラミング言語「Python」の操作方法を１日で学びます。さらに機械学習や最近流行りのDeep Learningをどのように操作してくか理解していきます。 |
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