時間のかかる単純作業を自動化できる

事務仕事の大半を占めるのは、定型的な文章の作成や情報の整理といった作業です。これまでは過去のメールを検索してコピー＆ペーストしたり、テンプレートを探して修正したりしていた時間を、生成AIが劇的に短縮してくれます。例えば、状況と相手を伝えるだけで適切なビジネスメールの下書きを数秒で作成できるため、ゼロから文章を考えるストレスから解放されます。空いた時間をダブルチェックや、より丁寧な顧客対応などの「人間にしかできない業務」に充てることができるようになります。

1人では思いつかないアイデア出しを相談できる

社内イベントの企画や、業務フローの改善案、あるいは新入社員研修のカリキュラム作成など、事務職には企画力が求められる場面も多々あります。自分一人で考えているとどうしても発想が偏ってしまいがちですが、生成AIを壁打ち相手にすることで、多様な視点からのアイデアを得ることができます。AIに対して「社内コミュニケーションを活性化させるイベント案を5つ出して」と投げかければ、自分では思いつかなかったユニークな切り口が見つかり、企画の質を高めるきっかけになります。

専門的な知識や関数のサポートを受けられる

Excelでの複雑なデータ集計や、簡単な法務知識の確認など、調べ物に多くの時間を使ってしまうことはないでしょうか。生成AIは膨大なインターネット上の知識を学習しているため、ツールの操作方法や用語の解説を即座に回答してくれます。特にExcelに関しては、「A列とB列を比較して、重複しているデータに色をつけたい」といったやりたいことを自然な言葉で入力するだけで、適切な関数や条件付き書式の設定手順を教えてくれるため、業務の心強いサポーターとなります。

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公開日：2025年12月17日 ビジネスにおけるAI活用のメリットは？分野・業界別活用例と導入のポイントまで徹底解説 ビジネスにおけるAI活用方法がわからずお悩みではありませんか？本記事では、AI活用の具体的なメリットや成功事例、導入を成功させるためのポイントを分かりやすく解説します。この記事を読めば、自社に合ったAI活用のヒントが見つかります。

ビジネスメールや社内文書のドラフトを作成する

最も手軽で効果を実感しやすいのが、メールや文書の作成支援です。謝罪メールや督促メールなど、言葉遣いに気を使う文章ほどAIの得意分野です。「納期遅延のお詫びメールを書いて。相手は取引先の部長、理由は部品調達の遅れ、新しい納期は来週水曜日」といった具体的な条件を与えることで、適切な敬語を使った丁寧な文面が生成されます。
また、箇条書きのメモ書きから「社内向けのお知らせ」として整った文章に変換することも可能であり、文章作成にかかる労力を大幅に削減できます。

会議の録音データから要約と議事録を作る

長時間の会議の後に行う議事録作成は、事務職にとって大きな負担となる業務の一つです。最近の生成AIツールや連携サービスを使えば、録音データ（文字起こしされたテキスト）を読み込ませることで、議論のポイントを整理し、決定事項とネクストアクションを抽出させることができます。「以下の会議の会話ログから、決定事項と保留事項を箇条書きでまとめて」と指示を出せば、要点を押さえた議事録の素案が短時間で完成します。あとは参加者名や細かいニュアンスを人間が修正するだけで済み、数時間の作業が数十分で完了します。

複雑なExcel関数やマクロのコードを生成する

「このデータを集計したいけれど、どの関数を使えばいいかわからない」という場面で、生成AIは最強のヘルプデスクになります。例えば、「A列に入力された氏名から苗字だけを取り出してB列に表示する関数を教えて」と質問すれば、適切な関数（LEFTやFINDなど）を組み合わせた数式を教えてくれます。さらに一歩進んで、VBA（マクロ）のコード作成も可能です。「請求書シートのデータを一覧シートに転記して、PDFで保存するマクロを書いて」と依頼すれば、そのまま貼り付けて使えるコードを提示してくれるため、プログラミング知識がなくても業務自動化ツールを自作できるようになります。

膨大な資料やマニュアルから要点を抽出する

新しい業務マニュアルや、業界の規制に関する長いドキュメントを読み込む必要がある場合、AIに要約を依頼することで理解を早めることができます。PDFやWordファイルをAIに読み込ませ、「この資料の重要な変更点を3つに絞って教えて」「新人スタッフが知っておくべき注意点を抽出して」と指示を出します。AIが全体をスキャンして要点をまとめてくれるため、人間は全体像を把握した上で、必要な箇所だけを詳細に読み込むという効率的な情報収集が可能になります。

機密情報や個人情報の漏洩リスクを管理する

生成AIを利用する上で最も重要なのがセキュリティ意識です。無料版のChatGPTや翻訳サイトなどの多くは、入力されたデータをAIの学習（トレーニング）に利用する設定になっている場合があります。そのため、顧客の個人名、電話番号、未公開の売上データ、社外秘のプロジェクト情報などをそのまま入力してしまうと、その情報がAIに学習され、他社のユーザーへの回答として流出してしまうリスクがゼロではありません。入力データは必ず匿名化する（「A社」「B氏」などに書き換える）、または学習に利用されない設定（オプトアウトやエンタープライズ版の利用）を確認してから使用することが鉄則です。

生成された情報の正確性を必ず人の目で確認する

生成AIは、確率的に「それらしい」文章をつなげて回答を作成しているため、もっともらしい顔をして嘘をつくことがあります。これを「ハルシネーション（幻覚）」と呼びます。架空の判例や存在しない製品スペック、計算間違いなどを含む可能性があるため、AIが作った文章やデータをそのまま鵜呑みにしてはいけません。特に数字や事実関係については、必ず一次情報（公式サイトや元の資料）と照らし合わせるダブルチェックの工程を業務フローに組み込むことが不可欠です。責任はAIではなく、それを利用した人間にあることを忘れないでください。

著作権や社内規定との整合性をチェックする

生成AIが作成した画像や文章の著作権については、法的な議論が現在進行形で進んでおり、国や状況によって解釈が異なります。他者の著作物を無断で学習した結果として生成されたコンテンツを商用利用する場合、知らず知らずのうちに著作権侵害になってしまうリスクも考慮する必要があります。また、勤務先によってはAIの利用自体を禁止していたり、利用可能なツールを限定していたりする場合もあります。個人の判断で勝手に使い始めるのではなく、まずは自社のIT利用規定やガイドラインを確認し、必要な承認を得てから業務に導入することが安全です。

文章作成やアイデア出しに強いChatGPT

OpenAI社が開発したChatGPTは、生成AIブームの火付け役であり、最も広く使われているツールです。自然な対話能力に優れており、文章の作成、要約、翻訳、アイデア出しなど、汎用的なタスクにおいて非常に高い性能を発揮します。無料版（GPT-4ominiなど）でも十分実用的ですが、月額有料版（Plus）を利用することで、より高度な推論能力を持つモデルや、画像生成、データ分析機能などが利用可能になります。特定のシステムに縛られず、幅広く業務の相談相手として使いたい場合に最適です。

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Office製品と連携しやすいMicrosoft Copilot

普段の業務でExcel、Word、PowerPoint、OutlookなどのMicrosoft365アプリをメインで使っている場合、Microsoft Copilot（コパイロット）が最もスムーズに導入できます。Copilotはこれらのアプリに組み込まれており、例えばWordを開きながら「この文章を要約して」と指示したり、PowerPointで「このWord資料を元にスライドを作成して」と依頼したりできます。アプリを行き来する必要がなく、普段の作業画面の中でAIの支援を受けられるため、操作に慣れるまでのハードルが低いのが大きなメリットです。

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最新情報やGoogle連携が得意なGemini

Googleが提供するGemini（ジェミニ）は、Google検索との連携が強みです。最新のニュースやWeb上の情報を参照しながら回答を作成するのが得意なため、市場調査やトレンドの確認といった業務に向いています。また、Googleドキュメントやスプレッドシート、GmailなどのGoogle Workspaceツールとも連携が進んでおり、普段からGoogleのサービスを業務基盤としている企業であれば、シームレスな活用が期待できます。回答の根拠となるWebサイトのリンクを示してくれる機能もあり、情報の裏取りがしやすい点も事務職には嬉しいポイントです。

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無料版のツールで簡単な質問から試してみる

まずはChatGPT（OpenAI）やMicrosoft Copilot（Web版またはEdgeブラウザ）などの無料版にアクセスし、アカウントを作成してみましょう。最初は業務と関係のない日常的な質問でも構いません。「今日の夕食の献立を考えて」「30分のウォーキングの効果を教えて」といった会話を通じて、AIがどのように返答してくるかの感覚を掴みます。慣れてきたら、機密情報を含まない範囲で「丁寧なメールの書き出しのパターンを5つ教えて」「Excelで今日の日付を入力するショートカットキーは？」といった、ちょっとした業務のサポートを依頼してみましょう。

業務に特化した指示出し（プロンプト）を工夫する

AIから良い回答を引き出すためには、こちらの指示（プロンプト）の出し方が重要です。曖昧な指示ではなく、「役割・目的・条件」を明確に伝えることがコツです。例えば単に「メールを書いて」と言うのではなく、「あなたはベテランの秘書です（役割）。来週の会議の日程調整をお願いするメールを書いてください（目的）。相手は取引先の佐藤様で、候補日時は○月○日と△月△日です。丁寧すぎず簡潔な文面でお願いします（条件）」のように詳しく伝えます。この「指示の型」を一つ作っておけば、あとは中身を入れ替えるだけで様々な業務に応用できるようになります。

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対話プロンプトを繰り返し成果物の質を上げる

生成AIを使って事務作業の品質を高めるための最大のコツは、一度の指示で完璧な回答を求めないことです。AIは人間との対話を通じて文脈を理解し、回答を修正していく能力に長けています。最初の生成物が意図と少し違っていたとしても、そこで諦めるのではなく、「もう少し丁寧な表現にして」「箇条書きでまとめて」といった追加の指示（プロンプト）を出してみてください。

対話を繰り返すことで、AIはユーザーの意図をより深く学習し、最終的な成果物の精度を向上させることができます。フィードバックを重ねてAIを「育てる」感覚を持つことが、事務効率化を成功させる鍵となります。