ビジネスにおけるデータ分析講座
【講座概要】 | |||
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カテゴリー | データ活用・分析 | ||
スキル |
DXリテラシー標準_What 参考|デジタルスキル標準 |
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受講対象 | DX推進担当 | 受講時間 | 3時間23分 |
価格 | 講座ID | DT040 |
講座概要
ビジネスにおけるデータ分析について概略を理解するコースです。
データ分析における重要なタスクの中で、データ分析の前準備であるクレンジング、および統計解析による仮説検証の手法を身に着けるコースです。
【注意事項】
本講座はExcelを操作しながら受講いただく講座です。(Excelを操作可能なPCをご用意ください)
学習項目/収録本数
【データ活用の流れと注意点】 | |
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学習項目 | |
0 データ活用の流れと注意点 |
【第1章】データ分析の前準備 | |
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学習項目 | |
1-1 データ分析の準備をする |
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1-2 データ分析の整合性を確認する |
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1-3 データの尺度 |
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1-4 データ変換・欠損値・異常値の対処 |
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1-5 基本統計量 平均値・中央値・最頻値・分散・標準偏差 |
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1-6 演習 データ加工 |
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1-7 代表的な欠損データの加工方法 |
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1-8 異常値に対するクレンジング |
【第2章】データ分析で関係性を見つける | |
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学習項目 | |
2-1 なぜデータ分析に統計解析が必要か |
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2-2 統計学の種類 |
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2-3 相関分析とは |
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2-4 相関分析 演習 |
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2-5 回帰分析とは |
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2-6 回帰分析 演習の進め方 |
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2-7 回帰分析 演習の解説 |
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2-8 回帰分析を評価する決定係数とp値 |
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2-9 回帰分析のビジネスへの適用 |
【第3章】総合演習 予測モデルを作る | |
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学習項目 | |
3-1 総合演習 進め方 |
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3-2 総合演習 仮説を立案する |
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3-3 総合演習 モデルを作る |
到達目標
- Excelのアドイン機能を使った基本的な仮説検証の方法を理解し、実際に自身の手でデータ分析ができる
- 仮説検証の実際の流れを体験し、データ分析を繰り返しながら仮説検証の精度を上げていくプロセスを習得する
価格/視聴期間
13,200円/人(2か月)
対象
全社員 | DX推進担当 | マネジメント/管理職 |
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前提知識
Excelの基本操作スキルは習得済であることが前提となります。
よくあるご質問
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