eラーニング(アニメ)
G検定対策講座
【講座概要】 | |||
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カテゴリー | 資格取得 | ||
スキル |
DXリテラシー標準_What 参考|デジタルスキル標準 |
||
受講対象 | DX推進担当 | 受講時間 | 5時間2分 |
価格 | 講座ID | KT710 |
講座概要
G検定の学習項目について網羅的に解説します。各学習項目について1つずつ解説します。
学習項目/収録本数
【第1章】人工知能(AI)とは | |
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学習項目 | |
1-1 人工知能の定義 |
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1-2 人工知能研究の歴史 |
【第2章】人工知能をめぐる動向 | |
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学習項目 | |
2-1 探索・推論 |
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2-2 知識表現 |
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2-3 機械学習・深層学習 |
【第3章】人工知能分野の問題 | |
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学習項目 | |
3-1 人工知能分野の問題 |
【第4章】機械学習の具体的手法 | |
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学習項目 | |
4-1 教師あり学習 |
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4-2 教師なし学習 |
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4-3 強化学習 |
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4-4 モデルの評価 |
【第5章】ディープラーニングの概要 | |
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学習項目 | |
5-1 ニューラルネットワークとディープラーニング |
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5-2 ディープラーニングのアプローチ |
|
5-3 ディープラーニングを実現するには |
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5-4 活性化関数 |
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5-5 学習の最適化 |
|
5-6 更なるテクニック |
【第6章】ディープラーニングの手法 | |
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学習項目 | |
6-1 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) |
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6-2 深層生成モデル |
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6-3 画像認識分野 |
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6-4 音声処理と自然言語処理分野 |
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6-5 深層強化学習分野 |
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6-6 モデルの解釈性とその対応 |
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6-7 モデルの軽量化 |
【第7章】ディープラーニングの社会実装に向けて | |
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学習項目 | |
7-1 AIと社会 |
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7-2 AIプロジェクトの進め方 |
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7-3 データの収集 |
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7-4 データの加工・分析・学習 |
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7-5 実装・運用・評価 |
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7-6 クライシス・マネジメント |
【第8章】数理・統計 | |
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学習項目 | |
8-1 数理・統計 |
到達目標
- G検定の出題範囲を網羅的に学習する
価格/視聴期間
9,900円/人(6か月)
対象
全社員 | DX推進担当 | マネジメント/管理職 |
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- | ● | - |
前提知識
必要なし
よくあるご質問
Q
たくさんのeラーニングをお得に受講できるプランはありますか?
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Q
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DX人材育成・研修・
コンサルティング
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ぜひ一度ご相談ください。
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